Cálculo Numérico

Vídeo-Aulas:

 
 
 
 
 
 
*Esta playlist de vídeo-aulas do Professor Jalbert, está dividido da seguinte forma:
1ª Parte (vídeo aulas 1 à 9) - Conceitos Introdutórios (Aritmética de Ponto Flutuante, Arredondamento e Truncamento, Underflow e Overflow, Erro Absoluto e Relativo, Propagação de Erros);
2ª Parte (vídeo aulas 10 à 25) - Métodos para calcular zeros (raizes) de funções (Definição de zero de função, Métodos da Bissecção, da Falsa Posição, do Ponto Fixo, de Newton-Raphson e Método das secantes);
3ª Parte (vídeo aulas 26 à 29) - Métodos para resolver Sistemas Lineares (Método de Gauss, Fatoração LU e os Método de Guass-Jacobi e Gauss-Seidel);
4ª Parte (vídeo aulas 29 à 34) - Métodos para interpolação (Definição de Interpolação (ajuste de curvas) e os Métodos dos mínimos quadrados, de Newton e de Lagrange);
5ª Parte (vídeo aulas 35 à 38) - Métodos para encontrar soluções de Equações Diferenciais (Método de Euller e de Runge-Kutta);
6ª Parte (vídeo aulas 39 à 41) - Métodos para integração numérica (Regra dos Trapézios e Regra de Simpson);
7ª Parte (vídeo aulas 42 e 43) - Aulas adicionais (Maior e Menor número de uma máquina e Método do ponto fixo na calculadora).

Conteúdo das Aulas:

Aula 1:

- Apresentação da Ementa;

- Sistema de Números Binários;

- Conversões de números inteiros e dizimas (Binário -> Decimal e Decimal -> Binário);

- Arredondamento x Truncamento;

- Erros (Absoluto, Relativo e Percentual).

 

Aula 2:

- Aritmética de Ponto Fixo e Ponto Flutuante;

- Definição Métodos Numéricos;

- Métodos Iterativos;

- Critérios de Parada.

 

Aula 3:

- Zero (Raíz) de uma função;

- Método da Bissecção;

- Método da Falsa Posição.

 

Aula 4:

- Método Iterativo Linear;

- Método de Newton Raphson.

 

Aula 5:

- Método Numéricos par resolução de Sistemas Lineares;

- Método da Eliminação de Gauss;

- Método de Gauss-Jacobi;

Método de Gauss-Seidel.

 

Aula 6:

- Revisão.

 

Aula 7:

- Prova P1.

 

Aula 8:

- Laboratório de Informática;

- Introdução ao Matlab.

 

Aula 9:

- Laboratório de Informática;

- Implementação dos métodos aprendidos no Matlab.

 

Aula 10:

- Interpolação;

- Polinômio Interpolador;

- Forma de Newton para o Polinômio Interpolador.

 

Aula 11:

- Fórmula de Lagrange;

- Integração Numérica;

- Fórmula de Newton-Cotes.

 

Aula 12:

- Regra de Simpson;

- Regra dos Trapézios.

 

Aula 13:

- Laboratório de Informática;

- Trabalho do segundo bimestre.

 

Aula 14:

- Revisão para a prova P2.

 

Aula 15:

- Prova P2.